Ô nhiễm không khí là gì? Các công bố khoa học về Ô nhiễm không khí

Ô nhiễm không khí là sự hiện diện của các chất gây ô nhiễm trong không khí, gây tác động xấu đến sức khỏe con người, động vật và môi trường sống. Các chất gây ô...

Ô nhiễm không khí là sự hiện diện của các chất gây ô nhiễm trong không khí, gây tác động xấu đến sức khỏe con người, động vật và môi trường sống. Các chất gây ô nhiễm không khí bao gồm các hạt bụi mịn, khí độc như khí CO2, SO2, NOx, Ozon, các chất hữu cơ bay hơi và các chất hóa học có hại khác. Ô nhiễm không khí có nguồn gốc từ các nguồn tự nhiên như phun trào núi lửa, bụi từ đồng cỏ cháy, và cũng có nguồn gốc từ các hoạt động như giao thông, công nghiệp, nông nghiệp và sử dụng năng lượng.
Ô nhiễm không khí là sự hiện diện của các chất gây ô nhiễm trong khí quyển, vượt quá mức chấp nhận được cho sức khỏe con người và môi trường. Các chất gây ô nhiễm có thể là các hạt bụi mịn, khí độc và các chất hóa học có hại khác.

Các nguồn gốc chính của ô nhiễm không khí bao gồm:

1. Giao thông: Xe cộ đường bộ, xe máy, tàu hỏa và máy bay thải ra khí thải từ đốt nhiên liệu như khí CO2, khí nitrous oxit (NOx), khí sulfur dioxide (SO2), các hợp chất hữu cơ bay hơi và các hạt bụi.

2. Công nghiệp: Nhà máy, nhà máy điện, nhà máy sản xuất và quá trình sản xuất khác thải ra các chất gây ô nhiễm như khói, bụi, hơi hóa chất và khí thải gây ảnh hưởng đến chất lượng không khí.

3. Nông nghiệp: Sử dụng phân bón hóa học, thuốc trừ sâu và các chất hóa học khác trong quá trình canh tác gây ra ô nhiễm không khí.

4. Sử dụng năng lượng: Sử dụng nhiên liệu hóa thạch như đốt than, dầu mỏ và khí đốt gây ra khí thải hóa thạch.

Ô nhiễm không khí có thể gây ra nhiều tác động xấu cho sức khỏe con người, bao gồm các vấn đề hô hấp, rối loạn tiêu hóa, các vấn đề tim mạch và các vấn đề về sức khỏe tâm thần. Ngoài ra, ô nhiễm không khí cũng gây tác động xấu đến môi trường sống, gây tổn hại cho cây cối, động vật và đất đai.

Để giảm ô nhiễm không khí, cần áp dụng các biện pháp kiểm soát khí thải, đầu tư vào công nghệ sạch và thúc đẩy sử dụng năng lượng tái tạo. Sự nhất trí và hợp tác của các quốc gia, chính phủ, công ty và cộng đồng là cần thiết để giảm thiểu ô nhiễm không khí và bảo vệ môi trường sống của chúng ta.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "ô nhiễm không khí":

Ô nhiễm Không khí Môi trường Làm Trầm trọng Viêm Mô mỡ và Kháng Insulin trong Mô hình Chuột béo phì Do Chế độ ăn Trong Mô hình Chuột. Dịch bởi AI
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) - Tập 119 Số 4 - Trang 538-546 - 2009

Tổng quan— Có một mối liên hệ mạnh mẽ giữa đô thị hóa và đái tháo đường típ 2. Mặc dù có nhiều cơ chế đã được đề xuất, chưa có nghiên cứu nào đánh giá tác động của các chất ô nhiễm không khí xung quanh đến xu hướng phát triển đái tháo đường típ 2. Chúng tôi giả thuyết rằng phơi nhiễm các hạt bụi mịn trong không khí (<2,5 μm; PM 2.5 ) làm trầm trọng thêm kháng insulin do chế độ ăn, viêm mô mỡ, và sự gia tăng chất béo nội tạng.

Phương pháp và Kết quả— Chuột giống C57BL/6 đực được cho ăn thức ăn giàu chất béo trong 10 tuần và được chia ngẫu nhiên vào các nhóm PM 2.5 cô đặc hoặc không khí lọc (n=14 cho mỗi nhóm) trong 24 tuần. Chuột C57BL/6 tiếp xúc với PM 2.5 biểu hiện rõ rệt kháng insulin toàn thân, viêm hệ thống, và tăng tích tụ mỡ nội tạng. Tiếp xúc với PM 2.5 gây ra bất thường trong tín hiệu đặc trưng của kháng insulin, bao gồm giảm phosphoryl hóa của Akt và tổng hợp nitric oxide nội mô trong màng, và tăng biểu hiện protein kinase C. Những bất thường này liên quan đến bất thường trong giãn mạch đáp ứng với insulin và acetylcholine. PM 2.5 làm tăng số lượng đại thực bào trong mô mỡ (tế bào F4/80 + ) trong mỡ vẩy hiển thị mức độ cao hơn của yếu tố hoại tử khối u-α/interleukin-6 và thấp hơn cho interleukin-10/ N -lectin dặc hiệu acetyl-galactosamine 1. Để kiểm tra ảnh hưởng của PM 2.5 trong việc tăng xâm nhập trực tiếp của monocyte vào mỡ, chuột FVBN biểu hiện protein huỳnh quang màu vàng (YFP) dưới sự kiểm soát của promoter cụ thể của monocyte (c- fms, c- fms YFP) đã được xác định là đái tháo đường trong 10 tuần và sau đó được tiếp xúc với PM 2.5 hoặc saline thông qua tĩnh mạch phổi. PM 2.5 thúc đẩy sự tích lũy tế bào YFP trong mô mỡ nội tạng và tăng cường bám dính tế bào YFP trong vi tuần hoàn.

Kết luận— PM 2.5 làm trầm trọng thêm kháng insulin và viêm/tích tụ mỡ nội tạng. Những phát hiện này cung cấp một mối liên kết mới giữa ô nhiễm không khí và đái tháo đường típ 2.

#đô thị hóa #đái tháo đường típ 2 #ô nhiễm không khí #hạt bụi mịn #viêm mô mỡ #kháng insulin
Phát thải lưu huỳnh dioxide ở Trung Quốc và xu hướng lưu huỳnh tại Đông Á từ năm 2000 Dịch bởi AI
Copernicus GmbH - Tập 10 Số 13 - Trang 6311-6331

Tóm tắt. Với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế, lượng phát thải lưu huỳnh dioxide (SO2) từ Trung Quốc kể từ năm 2000 đang trở thành một mối quan tâm ngày càng gia tăng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi ước tính lượng phát thải SO2 hàng năm tại Trung Quốc sau năm 2000 bằng phương pháp dựa trên công nghệ đặc thù cho Trung Quốc. Từ năm 2000 đến 2006, tổng lượng phát thải SO2 tại Trung Quốc tăng 53%, từ 21,7 Tg lên 33,2 Tg, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 7,3%. Phát thải từ các nhà máy nhiệt điện là nguồn chính của SO2 tại Trung Quốc và lượng này đã tăng từ 10,6 Tg lên 18,6 Tg trong cùng giai đoạn. Xét về mặt địa lý, lượng phát thải từ miền bắc Trung Quốc tăng 85%, trong khi đó ở miền nam chỉ tăng 28%. Tốc độ tăng trưởng phát thải chậm lại vào khoảng năm 2005, và lượng phát thải bắt đầu giảm sau năm 2006 chủ yếu là do sự áp dụng rộng rãi các thiết bị khử lưu huỳnh khí thải (FGD) trong các nhà máy điện dưới sự tác động của chính sách mới của chính phủ Trung Quốc. Bài báo này chỉ ra rằng xu hướng phát thải SO2 ước tính tại Trung Quốc phù hợp với các xu hướng về nồng độ SO2, pH và tần suất mưa axit tại Trung Quốc, cũng như với các xu hướng gia tăng nồng độ SO2 nền và sulfate tại Đông Á. Sự thay đổi theo tỷ lệ phần trăm nồng độ SO2 ở đô thị tại Nhật Bản từ năm 2000–2007 cho thấy rằng sự giảm nồng độ SO2 ở đô thị tại các khu vực gần với đại lục Á châu thấp hơn. Điều này ngụ ý rằng sự vận chuyển SO2 gia tăng từ đại lục Á châu một phần đã làm giảm hiệu quả giảm phát thải SO2 tại địa phương. Các sản phẩm độ sâu quang học aerosol (AOD) của Modersta Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) được tìm thấy có sự tương quan cao với các số đo bức xạ mặt trời bề mặt tại Đông Á. Sử dụng dữ liệu AOD từ MODIS như một đại diện cho SSR, chúng tôi tìm thấy rằng Trung Quốc và Đông Á, ngoại trừ Nhật Bản, đã trải qua một sự tối dần liên tục sau năm 2000, phù hợp với sự gia tăng mạnh mẽ của phát thải SO2 tại Đông Á. Các xu hướng của AOD từ việc thu hồi vệ tinh và mô hình tại Đông Á cũng phù hợp với xu hướng phát thải SO2 tại Trung Quốc, đặc biệt là trong nửa sau của năm khi lưu huỳnh đóng góp phần lớn trong AOD. Sự tăng trưởng bị chặn lại trong phát thải SO2 kể từ năm 2006 cũng được phản ánh trong các xu hướng giảm nồng độ SO2 và SO42−, giá trị pH và tần suất mưa axit, và AOD trên Đông Á.

#lưu huỳnh dioxide #phát thải #xu hướng Đông Á #ô nhiễm không khí #giảm khí thải
Chứng cứ về Đường cong Kuznets Môi trường giữa các Hạt của Hoa Kỳ và Tác động của Vốn xã hội Dịch bởi AI
International Regional Science Review - Tập 38 Số 4 - Trang 358-387 - 2015

Trong nghiên cứu áp dụng này, chúng tôi sử dụng dữ liệu từ các hạt của Hoa Kỳ để xem xét các mô hình trong nồng độ hạt mịn (còn gọi là chất liệu hạt mịn hoặc PM2.5) như một tiêu chí đo lường ô nhiễm không khí trong khuôn khổ của đường cong Kuznets Môi trường (EKC). Chúng tôi đặc biệt chú ý đến vai trò của vốn xã hội và khái niệm về sự nông thôn. Nhất quán với những kỳ vọng, chúng tôi phát hiện rằng đỉnh điểm của EKC dao động giữa 24.000 USD và 25.500 USD cho nồng độ PM2.5 tùy thuộc vào ước lượng được sử dụng. Cũng nhất quán với những kỳ vọng, mức độ cao hơn của vốn xã hội tạo áp lực giảm đối với nồng độ PM2.5, nhưng tác động đó yếu hơn ở các khu vực nông thôn hơn. Hệ quả là việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế có thể gây hại cho môi trường ở các mức thu nhập thấp hơn nhưng sẽ cải thiện môi trường khi thu nhập tiếp tục tăng.

#Kuznets Môi trường #Ô nhiễm không khí #Hạt mịn #Vốn xã hội #Tăng trưởng kinh tế
Air pollution emission inventory of thermal power plants in South-East and South-West areas, and proposed solutions to reduce emissions
The coal-fired power plants have been the major sources of emissions and caused a serious impact on the environment, especially on the air quality. Currently, the Mekong Delta area has 07 thermal power plants that have been put into operation including Duyen Hai I, III & III expanded coal-fired thermal power plants, Ca Mau I&II gas power plants; O Mon I & II gas thermal power plants…. The Southeast region currently has 08 thermal power plants with a total capacity of 5,509 MW. In addition, according to the National Power Development Plan (Power Master Plan VII revised) for the 2011 – 2020 period with the vision to 2030, the study areas will have 33 thermal power plants in total with a total capacity of 30,879 MW. Air pollution from coal-fired power plants is mainly PM2.5, PM10, SO2, NOx, and CO. In which PM2.5 is said to be the most harmful pollutant that is responsible for diseases and mortality of public health. The objectives of this study are (i) Calculate emissions for two scenarios: The current scenario - emissions of thermal power plants operating in 2020, and the future scenario - emissions of thermal power plants operate in 2030; and (ii) Proposing solutions to reduce air emissions fro thermal power plants. The approach of this study is to apply the emission factors (according to guidelines from AP-42 of the US and EMEP/EEA of Europe) to estimate the emissions, referring to technology applied. In 2020, thermal power plants emit: 12,396 ton/year of NOx, 16,348 ton/year of CO, 19,666 ton/year of SOx, 310 ton/year of PM10, 162 ton/year of PM2.5, and 672 ton/year of TSP. In 2030, thermal power plants in study areas will emit: 33.138 ton/year of NOx, 37,049 ton/year of CO, 59,247 ton/year of SOx, 350 ton/year of PM10 , 185 ton/year of PM2.5, and 756 ton/year of TSP. The study results showed that the Coal-fired power plants emissions are higher than the others, especially for the PM. The study also proposed solutions to reduce emissions such as switching to clean coal, low-ash coals to reduce dust emissions levels in the future. The priority order of energy type used for thermal power plants is gas, oil, biomass, imported coal, and finally domestic coal.
#Ô nhiễm không khí; #Khí thải #Nhiệt điện #Đồng Bằng Sông Cửu Long #Giải pháp
Điều chỉnh góc đánh lửa sớm động cơ chạy bằng hỗn hợp biogas-syngas-hydrogen trong hệ thống năng lượng tái tạo hybrid
Áp suất, nhiệt độ cháy và phát thải NOx tăng khi tăng góc đánh lửa sớm. Công chỉ thị chu trình đạt giá trị cực đại ứng với góc đánh lửa sớm tối ưu phụ thuộc vào thành phần nhiên liệu. Với hỗn hợp nhiên liệu biogas-hydrogen cho trước, góc đánh lửa sớm tối ưu trung bình tăng 2°TK khi hàm lượng syngas trong hỗn hợp tăng 20%. Đối với hỗn hợp biogas-syngas cho trước, góc đánh lửa sớm tối ưu giảm tuyến tính theo mức tăng hàm lượng hydrogen với tốc độ giảm khoảng 0,43 (°TK /% H2). Với góc đánh lửa sớm cho trước, NOx giảm khi tăng hàm lượng syngas. Có thể cải tạo hệ thống đánh lửa của động cơ tĩnh tại truyền thống thành hệ thống đánh lửa điều khiển điện tử để tự động điều chỉnh góc đánh lửa sớm phù hợp với điều kiện làm việc của động cơ trong hệ thống năng lượng tái tạo hybrid. Hệ thống đơn giản gồm cảm biến từ Hall, cụm đánh lửa tổ hợp và vi điều khiển được cài đặt chương trình điều chỉnh góc đánh lửa sớm theo thành phần nhiên liệu.
#Năng lượng tái tạo #hydroxy #ô nhiễm không khí #động cơ đánh lửa cưỡng bức
Đánh giá ô nhiễm không khí khu vực khai thác vật liệu xây dựng cho 3 loại mỏ điển hình (đá vôi, đá bazan và đất sét) tại huyện Lương Sơn, tỉnh Hòa Bình
Tóm tắt: Bài báo trình bày việc áp dụng chỉ số tổng hợp sử dụng chỉ số ô nhiễm  không khí tương đối RAPIh để đánh giá mức độ ô nhiễm ngày khu vực khai thác vật liệu xây dựng cho 3 loại mỏ điển hình dựa trên số liệu quan trắc không khí định kỳ tháng 4 năm 2016. Kết quả thu được cho thấy, tại khu vực khai trường và sản xuất nguyên liệu, không khí đạt tiêu chuẩn 3733/2002/QĐ-BYT, trong khi không khí xung quanh nơi chịu tác động (dân cư) theo QCVN 05:2013/BTNMT đã bị ô nhiễm nhẹ đến ô nhiễm nặng. Từ các kết quả tính toán và kết hợp số liệu quan trắc thực tế, một số giải pháp giảm thiểu ô nhiễm cho các doanh nghiệp cần triển khai áp dụng trong quá trình hoạt động khai thác hướng tới mục tiêu Bảo vệ môi trường và phát triển bền vững đã được đề xuất.Từ khóa: Chỉ số tổng hợp, khai thác vật liệu xây dựng.
Xác định ô nhiễm fomanđehit trong môi trường không khí tại một số khu vực làm việc thuộc thành phố Hà Nội
Tóm tắt: Nghiên cứu tập trung lấy mẫu và phân tích xác định fomanđehit trong không khí tại một số cơ sở kinh doanh đồ gỗ và đồ dệt may ở thị trấn Xuân Mai và nội thành Hà Nội. Nồng độ fomanđehit trong các cửa hàng đồ gỗ trên tuyến phố Đê La Thành dao động từ  73,33- 229,99 µg/m3; ở thị trấn Xuân Mai dao động từ 73,36 – 193,33 µg/m3. Nồng độ fomanđehit trong các cửa hàng bán vải, quần áo trên tuyến phố Nguyễn Quý Đức, Phùng Khắc Hoan dao động từ 20,84 – 41,84 µg/m3; ở khu chợ Đồng Xuân dao động từ 30,95 – 60,18 µg/m3, khu chợ thị trấn Xuân Mai dao động từ 17,68 – 19,81 µg/m3. Trừ khu vực bán vải và quần áo tại khu chợ thị trấn Xuân Mai, nồng độ fomanđehit trong không khí, các điểm nghiên cứu còn lại cao hơn mức quy định theo QCVN06:2009/BTNMT từ 1,04 – 11,50 lần. Trong nghiên cứu này đã đánh giá rủi ro sức khỏe do fomanđehit gây ra đối với người dân tiếp xúc  làm việc trong các địa điểm lấy mẫu nghiên cứu theo cách tiếp cận của US EPA. Theo đó, mức độ rủi ro sức khỏe do fomanđehit gây ra đối với người tiếp xúc là trong khoảng  từ 0,1 đến 1,2 x 10-6. Từ khóa: Fomanđehit, đồ gỗ, vải, rủi ro sức khỏe. 
12. Mối liên quan giữa nồng độ PM2.5 và số ca nhập viện do rối loạn tâm thần và hành vi tại Bệnh viện Tâm Thần thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2017 - 2020
Nghiên cứu nhằm mô tả mối liên quan giữa nồng độ PM2.5 đối với số ca nhập viện do rối loạn tâm thần và hành vi (MBDs) tại bệnh viện Tâm thần thành phố Hồ Chí Minh (TPHCM). Chúng tôi sử dụng thiết kế phân tích số liệu dãy thời gian, mô hình hồi quy Poisson kết hợp với mô hình tuyến tính có độ trễ (DLM) với độ trễ từ 0 đến 3 ngày, có kiểm soát các yếu tố gây nhiễu. Kết quả cho thấy có mối liên quan đáng kể giữa PM2.5 và số ca nhập viện do MBDs. Cụ thể, cứ tăng 10 ug/m3 nồng độ bụi PM2.5 góp phần làm tăng 3,0% (KTC 95%: 0,0% - 6,0%) số ca nhập viện do rối loạn tâm thần và hành vi. Đối với nữ giới, cứ tăng 10 ug/m3 nồng độ bụi PM2.5 góp phần làm tăng 5% (KTC 95%: 0,0% - 10,0%) số ca nhập viện nữ. Số ca nhập viện đều có xu hướng tăng vào mùa khô và mùa mưa bởi tác động của PM2.5.
#ô nhiễm không khí #PM2.5 #sức khoẻ tâm thần #nhập viện do rối loạn tâm thần và hành vi
Nghiên cứu và phân tích nguồn gốc ô nhiễm không khí ở thành phố Huế thông qua rêu Barbular bằng phần mềm Statistica 8.0
Việt Nam là một trong những nước có mức độ ô nhiễm nghiêm trọng, đặc biệt là ô nhiễm không khí. Từ năm 2014, Việt Nam đã tham gia vào chương trình điều tra ô nhiễm không khí qua cây rêu (ICP Vegetation Programme Coordination Centre. Rêu được chọn làm đối tượng nghiên cứu ô nhiễm không khí. Bài báo này tiến hành nghiên cứu đo nồng độ nguyên tố trong mười sáu mẫu rêu Barbular thu thập tại thành phố Huế, được phân tích bằng phương pháp phân tích kích hoạt neutron (Neutron Activation Analysis) tại Viện Nghiên cứu Hạt nhân Dubna – Nga. Kết quả nồng độ các nguyên tố trong mẫu rêuđược nghiên cứu bằng phương pháp phân tích các nhân tố – Factor Analysis của phần mềm Statistica 8.0 nhằm mục đíchtìm ra mỗi liên hệ giữa nguồn phát ô nhiễm và nguồn nhận. 16.00 Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Times New Roman",serif;}
#ô nhiễm không khí #Barbular #kích hoạt neutron #phân tích nhân tố
Tổng số: 73   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 8